近年、IT技術の急速な発展に伴って、IT技術を勉強し始める人がますます多くなっています。そこで、IT業界で働く人も多くなっています。このように、IT業界の競争が一層激しくなります。同様にIT業界で働いていて、IT夢を持っているあなたは、きっと他の人にキャッチアップされ、追い抜かれることを望まないでしょう。それでは、ずっと自分自身のスキルをアップグレードすることが必要になり、他の人に自分の強さを証明する必要があります。では、どうやって自分の能力を証明するのですか。多くの人々はIT認定試験を受験して認証資格を取ることを通して彼らの強さを証明します。あなたもIT認証資格を取りたいですか。まずHPのHP3-C33認定試験に合格しましょう。これはHPの最も重要な試験の一つで、業界全体に認証された資格です。
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試験番号：HP3-C33 勉強の資料試験科目：「HP Color LaserJet Enterprise CP5520 Series Printer」
最近更新時間：2014-04-28
問題と解答：25
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試験番号：HP2-Z24 復習資料試験科目：「Selling HP Networking Solutions」
最近更新時間：2014-04-28
問題と解答：117
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試験番号：HP2-N44 学習資料試験科目：「Selling HP Vertical Big Data Solutions」
最近更新時間：2014-04-28
問題と解答：45
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NO.1 What is an example of Vertica's advanced analytic capabilities?
A. Geospatial analysis
B. Online Transaction Processing (OLTP)
C. Black-Scholes option pricing calculation
D. Fraud attraction analysis
Answer: A
HP 教材 HP2-N44 取得 HP2-N44 HP2-N44 スクール HP2-N44 資格
Reference:http://www.vertica.com/wpcontent/uploads/ 2012 / 05 /MicroStrategy_Vertica_12.pdf(page
1, first para)
NO.2 Which statement about the business benefits of Vertica is true?
A. Vertica provides pre-build industry specific data models for deploying Big Data solutions.
B. Vertica is an industry leading Business Intelligence tool.
C. Vertica has a higher Total Cost of Ownership (TCO) as compared to most data warehouse
solutions.
D. Vertica has a lower Total Cost of Ownership (TCO) as compared to most data warehouse solutions.
Answer: D
HP 認証試験 HP2-N44 攻略 HP2-N44 練習問題 HP2-N44 科目
Reference:http://www.techvalidate.com/product-research/hp-vertica/charts/D07-FAC-A4D
NO.3 Which single goal was Vertica purpose-built to achieve?
A. To provide the most superior data visualization tool in the Big Data market
B. To replace legacy transaction processing workloads with superior columnar storage technology
C. To analyze small data sets faster than any other platform in the Big Data market
D. To be the industry's fastest analytics platform at a much lower Total Cost of Ownership (TCO) than
the competition
Answer: A
HP 練習問題 HP2-N44 虎の巻 HP2-N44 過去 HP2-N44 初心者
Reference:http://h20621.www2.hp.com/video-gallery/us/en/sss/software/ 2720316018001 /hp
vertica-purpose-built-platform-for-big-data-analytics/video/
NO.4 What is an example of how Vertica can positively impact business with Big Data?
A. Telecommunications industry analysis to gain insight into customer churn and customer
satisfaction
B. Provides a full test suite to facilitate load testing of high availability websites
C. Indexes and summarizes data in order to minimize the hardware required to store information
D. Implementation of an eCommerce order processing solution
Answer: A
HP 通信 HP2-N44 勉強法 HP2-N44 練習
NO.5 Which job titles are likely to be key decision makers in a Vertica sale? (Select three.)
A. Director, Data Warehousing
B. Chief Information Officer
C. VP . Business Intelligence
D. VP . Professional Services
E. VP . Customer Service
F. Director. Worldwide Sales
Answer: A,B,C
HP 認定 HP2-N44 取得 HP2-N44 通信 HP2-N44 クラムメディア HP2-N44 初心者
NO.6 When is Vertica a better choice than SAP HANA?
A. The customer wants a closed ecosystem for BI and analytics, and is unconcerned with support for
the R statistical programming language.
B. The customer is already heavily invested in the SAP ecosystem for BI.
C. The customer's primary application will be to analyze SAP operational data.
D. The customer expects the volume of data to grow rapidly.
Answer: D
HP 講座 HP2-N44 認定 HP2-N44 関節
NO.7 Which type of storage architecture does Vertica have?
A. Relational-based
B. Column-based
C. Hybrid row/column-based
D. Row-based
Answer: D
HP 虎の巻 HP2-N44 問題集 HP2-N44 問題 HP2-N44 認証試験 HP2-N44 勉強法
Reference:http://briefingsdirect.blogspot.com/ 2013 / 07 /hp-vertica-architecture-givesmassive.html(se
e sort, compress, organize)
NO.8 What are three of the four Ts that Vertica uses to describe Big Data? (Select three.)
A. Variety
B. Visualization
C. Velocity
D. Veracity
E. Volume
F. Vertica
Answer: A,C,E
HP vue HP2-N44 特典 HP2-N44 方法 HP2-N44 ガイド HP2-N44 資格
Reference:http://www.hp.com/hpinfo/newsroom/press_kits/ 2013 /HPDiscover2013 /HP_BigData_Di
scover_PressCon_June11_2013.pdf(5th slide)
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